双能量CT非线性融合和噪声优化的虚拟单能量图像技术在喉鳞状细胞癌中的应用

作     者：何长久 刘杰克 青浩渺 郭玲 胡仕北 周鹏 何乐民 He Changjiu;Liu Jieke;Qing Haomiao;Guo Ling;Hu Shibei;Zhou Peng;He Lemin

作者机构：四川省肿瘤临床医学研究中心四川省肿瘤医院·研究所四川省癌症防治中心电子科技大学附属肿瘤医院影像科成都610041 山东第一医科大学放射学院泰安271000 

出 版 物：《重庆医科大学学报》 (Journal of Chongqing Medical University)

年 卷 期：2024年第49卷第2期

页      面：198-202页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：四川省科技计划资助项目(编号:2021YFS0225、2021YFS0075) 成都市科技计划资助项目(编号:2021-YF05-01507-SN) 北京医学奖励基金资助项目(编号:YXJL-2022-0105-0143) 山东省研究生教育教学改革研究资助项目(编号:SDYJG21161) 山东省自然科学基金面上资助项目(编号:ZR2022MH226) 

主　　题：双能量CT 喉鳞状细胞癌 非线性融合图像 噪声优化的虚拟单能量图像 

摘      要：目的:探讨双能量CT线性融合图像(linear blending imaging,LBI)、非线性融合图像(nonlinear blending image,NBI)和噪声优化的虚拟单能量图像(noise-optimized virtual monoenergetic image,VMI+)技术在喉鳞状细胞癌中的应用价值。方法:回顾性分析2019年6月至2022年3月61例经病理证实为喉鳞状细胞癌患者的双能量CT资料。双能量图像采用LBI[融合系数为1(80 kV)和0.6(M0.6)]、NBI和VMI+(40 keV、55 keV)技术重建。比较5组图像的客观图像质量[对比噪声比(contrast-tonoise ratio,CNR)、肿瘤CT值、噪声]和主观图像质量(肿瘤边界评分和整体图像质量评分)。结果:40 keV的CNR、肿瘤CT值和肿瘤边界评分均明显高于80 kV、M0.6、NBI和55 keV,差异均有统计学意义(均P0.05)。NBI的整体图像质量评分明显高于80 kV、M0.6、40 keV和55 keV,差异均有统计学意义(均P0.05)。NBI的噪声明显低于80 kV、40 keV和55 keV,差异均有统计学意义(均P0.05)。结论:在喉鳞状细胞癌的双能量CT中,采用VMI+技术(40 keV)能提供更好的CNR、肿瘤CT值和肿瘤边界,采用NBI技术能提供更低的噪声和更好的整体图像质量。