基于分位数回归模型和经验模态分解的全球变暖问题研究
Global warming research based on quantile regression model and empirical mode decomposition作者机构：上海大学经济学院上海200444 上海大学金融信息研究中心上海200444
出 版 物：《上海大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shanghai University:Natural Science Edition)
年 卷 期：2024年第30卷第1期
页 面：152-163页
摘 要：利用分位数回归模型和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对气候及其变化进行分析和预测.首先,采用全球热力图对气温数据进行描述统计,并采用经验模态分解方法降噪获取趋势项来引入全球气温周期概念,探究全球气候变暖趋势;然后,基于多元线性回归模型及分位数回归模型寻找全球气温的影响因素,并对气温进行建模及预测.研究结果可为全球气候分析提供统计学支撑.
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