IP属地化政策对舆情评论的影响研究——基于微博用户属地公开的准自然实验

作     者：乐承毅 孔维伟 段楠楠 LE Chengyi;KONG Weiwei;DUAN Nannan

作者机构：华东交通大学经济管理学院南昌330013 

出 版 物：《图书情报知识》 (Documentation,Information & Knowledge)

年 卷 期：2024年第41卷第1期

页      面：46-57页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家自然科学基金项目“开放式创新下企业-用户知识在线互动与知识共创研究”(72161013)和“移动社交网络环境下企业虚拟社区的用户知识贡献行为研究”(71761012)的研究成果之一 

主　　题：IP属地化 舆情评论 隐私计算理论 地域歧视 双重差分 

摘      要：[目的/意义]实证评估公开属地政策能否以及如何对舆情评论产生影响,为网络舆情研究、平台优化和治理提供启示。[研究设计/方法]基于自我监控理论和隐私计算理论构建研究模型和假设,以微博“IP属地功能的推出为准自然实验,运用双重差分法和断点回归模型探究IP属地化政策对舆情评论的影响。[结论/发现]政策引发用户自我监控效应和风险感知效应,不仅整体改善了评论情感倾向、评论可读性和共情性,也能够显著抑制评论情感极性,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。政策影响在不同用户群体之间存在显著差异,相较处于事件热点中心的用户,属地公开更能促使处于非热点中心的用户做出改变。政策同时加剧评论中的地域歧视现象。[创新/价值]揭示了IP属地化政策对在线评论行为的作用,为清朗网络环境提供新视角,丰富了IP属地化与舆情评论行为影响因素的相关研究。