基于约束Kubelka-Munk模型与梯度局部优化算法耦合的色剂配色方法

作     者：董洪荣 付亚军 张帅 余亚强 陈军 谢德红 DONG Hong-rong;FU Ya-jun;ZHANG Shuai;YU Ya-qiang;CHEN Jun;XIE De-hong

作者机构：江苏劲嘉新型包装材料有限公司淮安223005 湖北强大包装实业有限公司红安438400 南京林业大学信息科学技术学院南京210037 

出 版 物：《印刷与数字媒体技术研究》 (Printing and Digital Media Technology Study)

年 卷 期：2024年第1期

页      面：31-40,91页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0822[工学-轻工技术与工程] 

主　　题：色剂配方 Kubelka-Munk理论 基于剃度的局部优化 半透明色剂 不透明色剂 

摘      要：针对人工实现快速、准确的色剂配色非常困难的问题,本研究提出了一个基于约束Kubelka-Munk模型与梯度局部优化算法耦合的色剂配色方法,实现涂料和印刷行业半透明和不透明色剂的配方预测。在此方法中,先利用梯度局部优化算法求解在基色色剂和冲淡剂混合基础上的目标函数,计算出基色色剂的吸收系数(K)和散射系数(S)。然后,为了实现任意目标色剂中基色色剂的混合配比,利用基色色剂与冲淡剂的吸收系数与散射系数物理属性对Kubelka-Munk模型进行约束,并通过最小化目标色剂与基色色剂之间的吸收系数与散射系数比值,构建了约束Kubelka-Munk模型,用于预测半透明着色剂和不透明色剂的配方。配方差、光谱反射率差,以及色差的实验结果表明,与传统的Kubelka-Munk模型相比,该方法建立的模型预测混色效果更优。