基于BP算法的中深层同轴套管换热量预测

作     者：熊波 朱冬雪 方朝合 王社教 杜广林 薛亚斐 莫邵元 辛福东 XIONG Bo;ZHU Dongxue;FANG Chaohe;WANG Shejiao;DU Guanglin;XUE Yafei;MO Shaoyuan;XIN Fudong

作者机构：中石油深圳新能源研究院有限公司广东深圳518000 

出 版 物：《岩性油气藏》 (Lithologic Reservoirs)

年 卷 期：2024年第36卷第2期

页      面：15-22页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 080702[工学-热能工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：中石油重大科技攻关项目“干热岩资源勘探开发关键技术研究”(编号:2022DJ5503)资助 

主　　题：BP神经网络 中深层同轴套管 热泵 仿真模拟 换热量预测 

摘      要：通过搭建热泵测试试验台,进行多工况试验获取试验数据来建立BP神经网络同轴套管换热量预测模型,并进行仿真模拟,对同轴套管换热量进行预测。结果表明:(1)热泵系统在水流量28 m^(3)/h、回水温度10℃的工况下稳定运行能效最高,同轴套管有效换热量为563 kW。(2)隐含层节点数为12时,BP神经网络预测模型最优,训练最大均方误差MSE为0.023%,最优模型基本结构为9-12-1。(3)对比同轴套管换热量预测值与检验值仿真结果,BP神经网络同轴套管换热量预测平均百分比误差MAPE为0.235%,预测准确率为99.765%。该预测模型具有较高的精度和可靠性,能够准确预测同轴套管换热量的变化趋势,对于提高热泵系统的能效和性能具有广泛的应用价值。