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图像超分辨率重建综述

A Review of Image Super-Resolution Reconstruction

作     者:王睿琪 

作者机构:同济大学电子与信息工程学院上海 

出 版 物:《计算机科学与应用》 (Computer Science and Application)

年 卷 期:2024年第14卷第2期

页      面:350-359页

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:图像超分辨率 深度学习 盲超分辨率 图像重建 

摘      要:图像超分辨率重建是计算机视觉领域中一个备受关注的研究方向,其目标是通过使用先进的超分辨率方法,将低分辨率图像提升至高分辨率,以改善图像质量和细节。图像超分辨率重建在医学影像、计算机视觉和卫星遥感等领域具有广泛的应用。本文涵盖了基于深度学习的单图像超分辨率和多图像超分辨率的发展历程和最新进展,并探讨了两类方法的优势与局限性。图像超分辨率重建仍然充满挑战和机遇,文章最后展望了图像超分辨率重建的未来研究方向。

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