基于热成像、AI技术的热力站报警试验分析
Analysis of thermal station alarm test based on thermal imaging and AI technology作者机构：太原市热力集团有限责任公司山西太原030027
出 版 物：《区域供热》 (District Heating)
年 卷 期：2024年第1期
页 面：82-85页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了更快速地发现热力站供热运行事故并确定事故原因,最大程度地减小事故的影响范围,降低人员作业的危险性,太原市热力集团于2022年、2023年分别进行了基于红外热成像与AI视频识别技术的热力站报警试验。试验结果表明,热成像与AI技术可以较好地识别出热力站漏水、呲水、火情等事故并及时报警,从而可以快速识别站内突发事件,结合远传控制电动执行机构,可以有效提高热力站的运行安全,具有一定的实际应用价值。
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