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虚拟电厂两阶段准线型需求响应优化及收益共享-风险共担决策方法

Optimal Strategy for Two Stage Customer Directrix Load Based Demand Response and Profit Sharing-Risk Sharing Decision-making Method for Virtual Power Plant

作     者:成雨阳 高红均 王仁浚 高艺文 刘俊勇 CHENG Yuyang;GAO Hongjun;WANG Renjun;GAO Yiwen;LIU Junyong

作者机构:四川大学电气工程学院四川省成都市610065 国网四川省电力公司电力科学研究院四川省成都市610041 

出 版 物:《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期:2024年第48卷第2期

页      面:799-808页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

基  金:国家自然科学基金项目(52077146) 四川省科技计划项目(2023YFSY0032,2023NSFSC1945)。 

主  题:虚拟电厂 准线型需求响应 收益共享-风险共担 改进Shapley 

摘      要:末端分散式资源的需求响应(demand response,DR)是支撑电力系统灵活调节的重要形式,但末端资源通常规模大且单体容量小,迫切需要虚拟电厂(virtual power plant,VPP)等市场主体进行聚合代理,从而间接参与电网公司的调节服务。聚焦于准线型需求响应这一新兴的响应模式,重点研究VPP内部分散式资源的利益-风险互动协调策略,提出面向准线型DR的VPP两阶段优化及收益共享-风险共担决策方法,构建VPP与电网、内部用户互动协调新模式。首先,在准线型激励下VPP以整体收益最大化为目标,考虑柔性负荷响应积极度与新能源准确度因子,进行日前-日内两阶段DR优化;其次,在收益共享-风险共担决策方法下,VPP与柔性负荷共享准线型激励、与新能源共担不确定性风险,并以改进的Shapley法对内部柔性负荷进行利益分配。仿真结果表明,相较于传统DR,准线型DR给出全时段响应目标,更具有优越性;共享-共担决策吸引柔性负荷参与VPP调节,促使VPP与用户双赢。

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