多向堆叠记忆网络在证件图像篡改检测中的应用
作者机构：复旦大学软件学院上海市数据科学重点实验室
出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)
年 卷 期：2024年
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
主 题：篡改检测 证件图像 多向堆叠记忆网络 多邻域纹理特征
摘 要：随着金融线上业务的迅猛发展，篡改图像信息的问题在风控环节频繁出现。然而，现有的篡改检测模型在处理证件图片的准确性和应对环境干扰方面亟需加强。为解决这一问题，本文提出了一种二阶段篡改检测模型：在第一阶段中，通过将简单堆叠长短期记忆网络改进为多方向堆叠记忆网络，弥补了篡改特征对比方向单一的问题，并且兼顾了图像的位置信息，从而提高篡改鉴别准确率。第二阶段是在初步确定篡改区域后，基于篡改区域外围多层邻域的纹理特征，以注意力机制为核心推测中心区域纹理特征值，再与原中心区域纹理特征值对比筛选假阳性区域。实验表明，本文的改进方法是有效的。
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