一种无人机飞行自组织网络的多目标优化方案
Multi-Objective Optimization Scheme for UAV Flying Ad Hoc Network作者机构：广东体育职业技术学院 广东 广州 510650 广东科学技术职业学院 广东 广州 510640
出 版 物：《科学与信息化》 (Kexue yu Xinxihua)
年 卷 期：2024年第2期
页 面：67-69页
基 金：2021ZYA10002:中国高校产学研创新基金-无人集群协同智能项目 JXJYGC2022GX320:广东省继续教育质量提升工程
摘 要：飞行自组织网络(FANET)是一种稳健而灵活的无线通信方式,涉及信号覆盖范围、吞吐量和电池消耗等关键因素.然而,优化这些参数仍然面临着实际挑战.本文使用递归神经网络(RNN)对影响因素进行建模,并引入自适应预测控制(APC)方法构建控制系统,深入研究机载Wi-Fi网络和FANET实验系统的综合性能.通过智能的Ad Hoc网络和AP控制方法,研究团队成功优化了无人机的通信系统容量和覆盖问题,为飞机控制带来了显著优势.