基于多源异构评论的旅游目的地形象及其影响因素:情感分析视角
作者机构:江苏师范大学历史文化与旅游学院
出 版 物:《世界地理研究》 (World Regional Studies)
年 卷 期:2024年
学科分类:0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位)] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 04[教育学] 020202[经济学-区域经济学] 040201[教育学-基础心理学]
基 金:国家自然科学基金面上项目(42071168) 江苏省研究生科研与实践创新项目(KYCX22_2754)
主 题:旅游目的地形象 多源数据 情感分析 LDA 丽江古城
摘 要:社区型和交易型平台的评论都包含旅游吸引物、旅游服务、游客情感等内容,但这两种类型是否会导致旅游目的地的整体形象和细分形象出现异同是一个值得探讨的命题。基于“认知—情感—整体三维模型,以丽江古城为案例区,利用分别代表社区型和交易型数据的新浪微博和携程评论为研究数据,结合Python编程调用百度情感词典情感分析方法,利用LDA提炼形象主题,并构建VOSviewer与Gephi相结合的共现关系网络图谱,分析两类数据驱动的整体形象、认知形象和情感形象的异同及其影响因素。结果表明,1)基于新浪微博社区型和携程交易型评论的目的地整体形象都以正面为主,年度形象变化具有一定的相似性,情感极性分布基本一致。2)社区型和交易型评论虽都能体现出目的地服务、吸引物、环境经济等认知和情感方面的形象主题,但前者的认知形象主题评分明显高于后者,而情感形象则截然相反。3)认知和情感因素对两类评论数据驱动的目的地整体形象的贡献率总体相差较小,而交易型评论的经济价格因素所起的作用显著高于社区型。研究为利用大规模的多源异构数据分析目的地形象和旅游营销工作提供了一定的参考依据。