决策树优化选择下城市交通出行特征研究
Research on urban traffic travel characteristics based on decision tree optimization selection作者机构:西南交通大学希望学院四川成都610400 成都市交通+旅游大数据应用技术研究基地四川成都610400
出 版 物:《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)
年 卷 期:2024年第47卷第5期
页 面:182-186页
学科分类:11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
主 题:城市交通 出行特征 决策树 优化选择 特征分类 C4.5决策树算法 奥卡姆剃刀理论 过度拟合
摘 要:文中对基于决策树优化选择下城市交通出行特征进行研究,通过研究城市交通出行方式,缓解城市交通出行压力。基于决策树算法基本理论,构建决策树模型,选取城市交通出行特征作为分类依据,运用C4.5决策树算法对城市交通出行数据进行分类,根据分类后各个不同特征叶子节点对上层子节点的总占比进行城市交通出行特征优化选择分析,并在“Occam s razor的基础上,利用重新引入法提出优化方法,解决C4.5决策树算法存在的过度拟合问题,提升城市交通出行方式分析效果。实验结果表明,该方法可有效分析城市交通现有出行特征,指导城市交通规划,依据该方法的分析结果对早高峰线路进行优化后,有效减少了长距离拥堵路段,同时避免了严重阻塞路段的产生。