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基于知识图谱和深度学习的学术论文推荐算法研究

Research on academic paper recommendation algorithm based on knowledge mapping and deep learning

作     者:杨宇亮 石嘉豪 陶秀杰 林杰 YANG Yuliang;SHI Jiahao;TAO Xiujie;LIN Jie

作者机构:南方电网科学研究院有限责任公司广东广州510000 

出 版 物:《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期:2024年第37卷第1期

页      面:26-28页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:知识图谱 深度学习 学术论文 

摘      要:目的:文章针对当前学术论文推荐中存在的不足,提出将知识图谱与深度学习相结合的研究思路,研究一种学术论文推荐算法。方法:搜集文献资料,建立相关知识图谱。对用户的行为喜好及检索要求进行了分析。方法:通过构造查询矢量,度量相似度,生成资源推荐表,完成学术论文推荐。结论:通过与传统算法的比较,本文提出的算法可以使用户的搜索准确率提高4.53%,并且能够显著地提高用户的搜索准确率。

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