基于精确分类和最优匹配机制微电网交易决策方法

作     者：王嘉瑶 宋翔宇 朱俊武 Wang Jiayao;Song Xiangyu;Zhu Junwu

作者机构：扬州大学信息工程学院(人工智能学院)江苏扬州225000 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2024年第41卷第2期

页      面：348-355页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61872313) 

主　　题：区块链 微电网 满意度 稳定性 Shapley值 

摘      要：随着国家对电力市场改革的不断推进和售电市场的优化,微电网将成为未来电能发展和电网运营管理改革的重要载体。为了提升产消者和消费者的订单匹配效率以及经济效益,首先提出了一种基于区块链技术的微电网电能安全交易,利用双链完成交易双方信息的认证,并提出基于Shapley值分配合作博弈的定价策略。其次,对参与微电网交易的消费者进行精确分类,提高订单交易匹配效率。再次,在订单交易阶段提出基于总优先指数的匹配满意度函数,建立满意稳定的微电网交易双边匹配模型。最后,交易双方通过智能合约完成无第三方信任机构的交易结算。算例结果表明,基于区块链技术和最大满意度及稳定性的微电网交易方法可以完成微电网内部的直接交易,保证了微电网交易的稳定性,并提高了参与微电网交易双方的满意度及匹配稳定性。