面向智能制造的生产过程质量数据采集与追溯关键技术及应用

作     者：王成城 王凯 刘鹏 

作者机构：机械工业仪器仪表综合技术经济研究所北京100055 

出 版 物：《中国科技成果》 (China Science and Technology Achievements)

年 卷 期：2024年第25卷第2期

页      面：22-25页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”专项“数据驱动的柔性人机协作智慧服务支持系统”项目(2022YFE0114100) 

主　　题：智能制造 数据采集 质量控制 质量追溯 

摘      要：传统的生产过程质量控制多基于统计学原理,并未将制造过程数据动态、实时地纳入到质量管控体系,导致质量优化和追溯往往具有一定的滞后性,存在着数据以产品数据为主导致的质量实时分析难、全生命周期质量定位及追溯难、追溯过程安全保障难等问题.为此,提出了生产过程动态运行数据与SQC深度融合的质量实时检测技术、生产过程全流程质量追溯信息关联技术、缺陷识别网络获取和等级确定方法等;制定了质量分析和追溯相关的多项国家标准;建立全生命周期管理智能制造试验验证产线,通过生产过程质量数据全方位感知、分析和追溯,提高生产和管理效率,实现了技术研发-标准制定-试验验证-反馈改进的技术研发闭环体系.