基于MIMO神经网络均衡的16QAM模分-波分复用相干传输系统

作     者：张尧 王晨 桑博涵 张宇 王心怡 周雯 余建军 Zhang Yao;Wang Chen;Sang Bohan;Zhang Yu;Wang Xinyi;Zhou Wen;Yu Jianjun

作者机构：复旦大学信息科学与工程学院上海200433 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2024年第44卷第3期

页      面：38-45页

核心收录：

学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学] 

主　　题：光纤光学 光纤通信 模分复用 波分复用 神经网络均衡 

摘      要：提出了一种基于神经网络的多输入多输出(MIMO)均衡器,并在大容量模分-波分复用通信系统中进行了实验验证。该系统基于6模掺铒光纤放大器实现了16通道波分复用双极化48 Gbaud 16阶正交振幅调制(16QAM),在LP01、LP02、LP11a、LP11b、LP21a、LP21b六种模式上传输了100 km少模光纤(FMF)。为降低非线性的影响,在接收端数字信号处理中,采用基于多标签技术的MIMO神经网络均衡器,能够显著提升系统性能。实验结果表明,经100 km的FMF传输,MIMO神经网络均衡器的强大性能使得系统的比特误码率能满足15%软判决前项纠错阈值要求。