基于数据驱动的电力光纤通信网脆弱节点动态挖掘

作     者：钱升起 陈智雨 陈芳 孙雨潇 李子凡 邓春雪 牟霄寒 朱彦源 张儒依 QIAN Shengqi;CHEN Zhiyu;CHEN Fang;SUN Yuxiao;LI Zifan;DENG Chunxue;MOU Xiaohan;ZHU Yanyuan;ZHANG Ruyi

作者机构：国家电网有限公司信息通信分公司北京市西城区100761 

出 版 物：《电力信息与通信技术》 (Electric Power Information and Communication Technology)

年 卷 期：2024年第22卷第2期

页      面：47-53页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家电网有限公司总部科技项目资助“具备多维感知融合的电力光纤网络通感一体化关键技术研究及应用”(5700-202352265A-1-1-ZN) 

主　　题：大数据环境 电力光纤通信网络 脆弱节点 动态挖掘方法 挖掘模型 

摘      要：电力光纤通信网络脆弱节点受到外界影响或系统干扰时,会导致线路元件的相继故障,缩减网络的使用寿命,为此提出基于数据驱动的电力光纤通信网络脆弱节点动态挖掘方法。首先在大数据环境下剔除网络中的冗余节点,并根据剔除结果交换节点信息,确定通信网络脆弱节点位置连接后,获取通信网络的异常范围;再依据划分出的通信异常范围提取该区域中的节点脆弱性能特征,建立脆弱节点挖掘模型;最后依据该模型挖掘出通信网络中的脆弱节点,实现电力光纤通信网络脆弱节点动态挖掘。实验结果表明,利用该方法开展通信网络脆弱节点挖掘时,节点挖掘精度平均值为98%,网络传输时延最小值为19 ms,节点挖掘消耗时间为0.42 s,节点覆盖程度为96.88%,通信网络脆弱节点挖掘性能较好。