基于无人机激光雷达的不同种类红树林单木分割

作     者：魏晓博 李志强 陈昭光 刘润 WEI Xiao-bo;LI Zhi-qiang;CHEN Zhao-guang;LIU Run

作者机构：广东海洋大学电子与信息工程学院湛江524088 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2024年第24卷第3期

页      面：963-969页

学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家自然科学基金(41676079) 广东海洋大学创新强校项目(Q18307) 

主　　题：红树林 无人机 激光雷达 单木分割 

摘      要：红树林生长在热带和亚热带海岸潮间上,具有重要的生态和经济价值,加强红树林监测是有效保护红树林的重要工作。选取广东雷州市红树林示范区为研究区域,通过无人机激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)高密度点云数据以及样方实测数据搭建不同种类红树林结构参数反演模型。结果表明单木树高反演以无瓣海桑精度最好,其次为秋茄,白骨壤精度最低;红树林单木冠幅参数整体反演效果一般,识别精度最高的是无瓣海桑。单木树高的识别效果整体优于单木冠幅。整体来看使用无人机激光雷达技术可以有效提取红树林结构参数,替代传统的红树林人工测量方法,为红树林资源动态变化监测及保护提供高精度基础数据。