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考虑基荷的联合电力系统多目标分层优化调度

Multi-objective Hierarchical Optimal Scheduling of Combined Power Systems Considering Base Loads

作     者:赵宁波 王开艳 李沛航 吕挺 贾宏涛 王争冕 ZHAO Ningbo;WANG Kaiyan;LI Peihang;LÜTing;JIA Hongtao;WANG Zhengmian

作者机构:西安理工大学电气工程学院陕西省西安市710061 国网陕西省电力有限公司陕西省西安市710000 

出 版 物:《现代电力》 (Modern Electric Power)

年 卷 期:2024年第41卷第1期

页      面:47-54页

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JM-208) 

主  题:风力发电 水力发电 多目标优化 经济调度 粒子群算法 

摘      要:为充分发挥水电的灵活调节作用来应对高比例风电的随机性、间歇性对电力系统调度带来的影响,以促进风电全额消纳、火电运行费用最低、火电机组出力波动量最小作为优化目标,建立风-水-火电力系统多目标优化调度模型,并且综合考虑火电机组启停与低负荷运行、风电有无弃风等多种场景,提出水电利用率、火电运行成本、火电波动量等量化指标,用以评价调度结果的优劣。为保证模型求解效率,设计分层优化求解策略:第一层优化水电机组出力,促进水电调节能力的充分发挥,保证火电机组总波动量最小;第二层优化各台火电机组出力,使得系统运行费用最低;采用粒子群算法对每层优化问题进行求解。通过不同应用场景下的算例测试,进行优化前后的调度结果对比、考虑机组启停的调度结果对比、不同风电装机容量下的调度结果对比,验证了所建模型和分层优化策略的有效性。

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