基于深度强化学习的数据探索性会话自动生成

作     者：汪洋 WANG Yang

作者机构：新疆维吾尔自治区烟草公司新疆乌鲁木齐830026 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2024年第8卷第4期

页      面：66-73,78页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：探索性数据分析 深度强化学习框架 控制性问题 探索性会话 EDA笔记本 

摘      要：探索性数据分析(EDA)是一种数据分析方法,旨在通过对数据集进行可视化和摘要统计等方式揭示数据的结构、模式和关系。数据分析人员可通过操作交互式地探索不熟悉的数据集,并为用户提供先导性见解。深度强化学习(DRL)已被证明可以用来解决众多难以解决的人工智能挑战,可尝试将EDA与DRL进行结合,提出了一个名为AEDAS的系统。该系统将EDA建模为一个控制决策问题,从而结合一个新颖的DRL架构来自动生成有说服力的探索性会话,并以EDA笔记本的形式呈现。实验表明,该系统生成的EDA笔记本,可以使用户获得切实有效的先导性见解。