企业审计知识图谱的构建——以华神科技公司为例

作     者：李笑笑 安玉娥 段祎然 

作者机构：上海立信会计金融学院统计与数学学院上海 

出 版 物：《运筹与模糊学》 (Operations Research and Fuzziology)

年 卷 期：2024年第14卷第1期

页      面：309-315页

学科分类：120201[管理学-会计学] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 

主　　题：知识图谱 知识推理 智能审计 深度学习 

摘      要：应对传统审计无法满足日益增长的全方位精确审计需求的挑战,智能审计相关技术应运而生,但仍处于弱智能化阶段,未能达到可用于审计知识推理的标准。本文基于BERT-BiLSTM-CRF实体识别模型,创新性地运用了改进的预训练模型BERT-WWM,提出了新的企业内控审计知识图谱的构建方法,获得最优序列标注,对审计报告、财务报表及内部审计文件等实体进行字符抽取,在知识图谱中引入深度学习、有效挖掘海量审计实体之间的复杂关系,并实现不同结构数据的融合。本文以华神科技公司为例,采用neo4j图数据库构建审计知识图谱,挖掘知识图谱推理价值、延拓审计知识图谱使用的广度和深度,为审计知识推理赋能,并为企业创造更高价值。