希尔伯特变换与小波去噪提高暂态电能质量扰动检测与定位精度
Improving detection and location accuracy for transient power quality disturbance based on HHT and wavelet denoising作者机构:沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866
出 版 物:《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)
年 卷 期:2012年第28卷第19期
页 面:150-155页
核心收录:
学科分类:0710[理学-生物学] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)]
主 题:噪声污染 定位 小波变换 暂态电能质量 希尔伯特-黄变换(HHT) 检测与定位
摘 要:在噪声污染严重情况下实现暂态电能质量扰动准确定位非常困难,该文提出了一种将希尔伯特-黄变换与小波去噪相结合的新方法来解决这一难题。该方法首先利用希尔伯特移相处理信号,获得含噪声的扰动信号包络,再利用小波去噪方法去除噪声信号,从而获得可准确定位扰动起止时刻的扰动信号,并通过扰动定位算法实现扰动起止时刻定位。算例表明,该方法在噪声较高的情况下可替代提升小波方法实现准确定位,通过比较,这种先提取、后去噪的方法比先去噪、后提取的方法定位精度高、稳定性好,该研究可为电力系统故障诊断及暂态保护提供参考。