采用ERA5数据构建基于人工神经网络的天津ZWD模型

作     者：刘杰 刘亮 LIU Jie;LIU Liang

作者机构：交通运输部天津水运工程科学研究所天津300456 天津水运工程勘察设计院有限公司天津市水运工程测绘技术企业重点实验室天津300456 

出 版 物：《地理空间信息》 (Geospatial Information)

年 卷 期：2024年第22卷第2期

页      面：106-108页

学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：天津市科技计划项目(23YDPYCG00010) 天津市交通运输科技项目(2024-B07) 中央级公益性科研院所基本科研业务费(TKS20230202) 企业科研创新基金(SJY202101) 

主　　题：GNSS ZWD ERA5 BP神经网络 GPT3模型 

摘      要：提出一种高精度的ZWD模型(tianjin_zwd,TZ)。TZ基于2016-2018年逐小时气压分层的ERA5,欧洲中尺度气象预报中心第五代再分析产品数据,采用BP神经网络建立。然后,根据2019年的ERA5产品导出的ZWD对TZ模型进行了验证。结果表明:相比GPT3模型,TZ模型可提供更贴近真值的ZWD估值;并且,其RMSE由5.0 cm (GPT3)降至4.5 cm,表明10%的精度提升。上述结果表明TZ模型实现了更优的预测性能,该模型的构建策略可为全国其他地区的ZWD建模提供借鉴。