人工神经网络在实现猪精准饲养模式中的应用研究进展

作     者：扣泽华 宋志锋 范越蠡 刘博 车东升 韩蕊 KOU Zehua;SONG Zhifeng;FAN Yueli;LIU Bo;CHE Dongsheng;HAN Rui

作者机构：吉林农业大学动物科学技术学院长春130118 吉林农业大学动物生产及产品质量安全教育部重点实验室长春130118 吉林农业大学吉林省动物营养与饲料科学重点实验室长春130118 吉林农业大学吉林省生猪产业技术科技创新中心长春130118 

出 版 物：《黑龙江畜牧兽医》 (Heilongjiang Animal Science And veterinary Medicine)

年 卷 期：2024年第4期

页      面：29-35,42页

学科分类：0905[农学-畜牧学] 08[工学] 09[农学] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2021YFD1300201,2023YFD1301802) 国家自然科学基金项目(U21A20254) 吉林省科技厅重点研发项目(20210202045NC) 

主　　题：人工神经网络 猪精准饲养 信息处理 应用 生产管理 营养调控 

摘      要：目前,对集约化猪养殖中产生的大量生产数据的高效分析与合理运用是推动我国生猪产业精准化和智能化发展的关键步骤。人工神经网络(artificial neural network,ANN)的自学习、联想存储、高速寻找优化解等特征在进行大数据信息处理时具有显著优势,在猪生产领域具有极高的应用潜力。笔者以具有单隐藏层的三层误差反向传播前馈人工神经网络(back propagation-aritificial neural network BP-ANN)为代表,对ANN的结构特点及其在猪行为与健康监测、胴体性状与肉品质估测和猪生长速率调控与日粮原料营养价值预测等方面的应用成果进行综述,从生产管理和营养调控两方面展望ANN在未来猪精准饲养模式中的应用前景,为实现科学化、智能化和数字化管理模式下的猪精准养殖业提供理论参考。