声波测井成像图中的反射体自动精确识别

作     者：李昕 陈晓莹 李珊 庄春喜 李盛清 Li Xin;Chen Xiaoying;Li Shan;Zhuang Chunxi;Li Shengqing

作者机构：中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2024年第41卷第2期

页      面：222-228页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中石油重大科技项目(ZD2019-183-004) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(20CX05019A) 

主　　题：测井 声波成像图 反射体 高斯混合模型 自动识别 精确识别 

摘      要：针对声波测井成像图噪声多、图像模糊导致的反射体自动识别困难、依赖专家识别、费时耗力等问题,提出反射体自动识别方法。通过高斯混合模型将像素点按颜色进行聚类,拆分为多通道子图,筛选有效子图进行组合;基于局部连通性进行粗降噪;以连通区域内像素点数量为基准进行精细降噪,最终完成反射体区域的像素级精确识别。整个过程完全自动化,在油田开发所用声波成像图上进行实验,实现反射体区域像素级精确识别,极大地提高了开发效率。