基于记忆交互网络的方面情感分析
MEMORY INTERACTIVE NETWORK FOR ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS作者机构:四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川宜宾644000 人工智能四川省重点实验室四川宜宾644000
出 版 物:《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期:2024年第41卷第2期
页 面:188-194,237页
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:人工智能四川省重点实验室项目(2019RYY01) 四川理工学院四川省院士(专家)工作站项目(2018YSGZZ04) 企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2019WZY02)
摘 要:目前大多数方面级情感分析的解决方案是基于显示方面词嵌入及其位置加权展开的,但在隐式方面词及长文本场景下这类方法不再适用。为此,提出记忆交互网络。将长文本拆分为多个短句,构造多[CLS]的输入结构,从BERT中获取方面短语向量、各短句向量以及各短句的[CLS]向量。经过多次注意力交互,得到深层的情感分类特征。最终该模型的F1-Macro达到了70.40%,各类别的F1值均高于其他模型。