基于Huber回归模型的去中心化分布式估计研究

作     者：孟宪康 陈阳慧 杨叶茹 MENG Xixankang;CHEN Yanghui;YANG Yeruo

作者机构：安康职业技术学院陕西安康725000 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第10期

页      面：49-53,58页

学科分类：08[工学] 0815[工学-水利工程] 081503[工学-水工结构工程] 

主　　题：Huber回归模型 分布式估计 大数据 ADMM算法 

摘      要：面对大数据易被异常值污染的情况,研究通过Huber回归模型,进行相关统计推断,构建相关替代损失函数,实现基于替代似然函数优化的转化。在交替方向乘子法 (Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的基础上,引入Proximal算子,以此来进行模型参数估计。结果显示,研究方法能有效对模型参数进行估计,其估计精度趋近于A法,小于B法。在不同鲁棒性常数和随机误差下,研究方法估计误差最小达到0.008 5,与A法相同,明显小于B法。在实证分析中,整体上,研究方法预测误差趋近于A法,小于B法。鲁棒性常数为1,在交互次数为100次时,机器数为20台下,研究方法预测误差为0.000 16。在去中心化场景下,使用Proximal- ADMM算法,能降低大数据处理的计算成本,有效解决机器交互复杂度高的问题。