基于TOE框架的公共数据开放利用水平影响因素及提升路径分析

作     者：刘春艳 孙明阳 Liu Chunyan;Sun Mingyang

作者机构：黑龙江大学信息管理学院黑龙江哈尔滨150080 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2024年第44卷第3期

页      面：105-119页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 0306[法学-公安学] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(项目编号:21&ZD336) 2022年黑龙江省高校基本科研业务费项目“基于总体国家安全观的城市大数据安全保障体系建设研究”(项目编号:2022-KYYWF-1139) 

主　　题：TOE框架 公共数据 开放利用 影响因素 提升路径 

摘      要：[目的/意义]揭示公共数据开放利用多重影响因素耦合下的多元路径,有助于深化理解公共数据利用联动效应,促进数据价值释放。[方法/过程]以27个省份为研究对象,基于TOE框架构建公共数据开放利用影响因素框架,通过模糊集定性比较分析和必要条件分析的方法进行组态路径分析,最终基于组态分析结果提出相应路径提升对策。[结果/结论]高与非高公共数据开放利用均存在4类组态路径,为其他地区因地制宜提升公共数据开放利用水平提供了路径借鉴。我国各地方应遵循国家公共数据开放指导思想,结合地方优势和特点选择适宜的路径以提升公共数据开放利用水平。