基于语义分析的政府开放数据平台隐私政策量化评价研究

作     者：陈美 曹语嫣 Chen Mei;Cao Yuyan

作者机构：中南财经政法大学公共管理学院武汉430073 

出 版 物：《图书情报工作》 (Library and Information Service)

年 卷 期：2024年第68卷第1期

页      面：65-76页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 

基　　金：国家社会科学重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(项目编号:21&ZD337)研究成果之一。 

主　　题：开放政府数据 隐私保护 LDA2Vec主题模型 命名实体识别 PMC指数模型 

摘      要：[目的/意义]在政府开放数据持续推进的过程中,如何确保个人隐私的安全性成为重要课题。系统梳理政府开放数据平台隐私政策,为推动政府开放数据和隐私保护的平衡发展提供参考和借鉴。[方法/过程]以15个省级政府开放数据平台隐私政策(211条政策细则)为研究样本,综合运用LDA2Vce主题模型、命名实体识别以及PMC指数模型,从“政策主题—政策客体—政策效力3个维度对各省政府开放数据平台隐私政策进行系统性梳理和量化评价。[结果/结论]我国政府数据开放平台隐私政策存在政策主题有待细化、政策客体参与失衡、政策效力仍需提升等问题,并提出相应的对策建议。