基于Sentinel-2卫星影像的海南西岛珊瑚礁识别和变化分析

作     者：周雅君 何明郡 刘聪 贺双颜 姜庆岩 韩玉 陈栋 李培良 ZHOU Ya-Jun;HE Ming-Jun;LIU Cong;HE Shuang-Yan;JIANG Qing-Yan;HAN Yu;CHEN Dong;LI Pei-Liang

作者机构：浙江大学海洋学院浙江舟山316021 浙江大学海南研究院海南三亚572024 海南热带海洋学院崖州湾创新研究院海南三亚572024 浙江省海洋观测-成像试验区重点实验室浙江舟山316021 

出 版 物：《海洋与湖沼》 (Oceanologia Et Limnologia Sinica)

年 卷 期：2024年第55卷第1期

页      面：65-76页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 0707[理学-海洋科学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：三亚崖州湾科技城管理局2022年度科技计划项目,SKJC-2022-01-001号 海南省科技计划三亚崖州湾科技城联合项目,2021JJLH0053号 浙江大学海南研究院启动项目,HZY20210802,HZY20210801号 海南热带海洋学院崖州湾创新研究院开放课题,2022CXYKFKT11号 海南省自然科学基金青年项目,420QN289号 

主　　题：珊瑚礁 Sentinel-2影像 西岛 底质识别 遥感监测 

摘      要：珊瑚礁是海洋中最重要的生态系统之一,近年来在全球气候变化和人为干扰加剧的影响下,我国南海珊瑚礁总体处于快速退化状态。以海南西岛珊瑚礁为例,基于Sentinel-2系列卫星10 m空间分辨率影像,利用面向对象分类法(object-based image analysis,OBIA)对2017年12月~2018年3月和2021年12月两个时期的海南西岛珊瑚礁底质进行了识别分类,并进行珊瑚礁面积变化分析。将2021年12月的分类结果与现场调查数据进行对比验证,总分类精度和Kappa系数分别为83.3%和0.71。对比两个时期珊瑚礁底质分类结果表明,西岛西侧珊瑚礁覆盖面积未出现明显变化,东侧珊瑚礁显示恢复趋势。本文研究表明,10 m地面分辨率卫星系列影像和面向对象的阈值分类方法可以对海南西岛珊瑚礁进行较为准确的识别和变化分析,监测结果可为海南岛沿岸西岛等小型岛礁珊瑚保护及修复提供参考。