基于人工智能的工程监理信息异常检测仿真技术研究
Research on anomaly detection and simulation technology ofengineering supervision information based on artificial intelligence作者机构:广东创成建设监理咨询有限公司广东广州520000
出 版 物:《粘接》 (Adhesion)
年 卷 期:2024年第51卷第2期
页 面:171-174页
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理]
主 题:人工智能算法 工程监理 信息系统 检测 异构感知网络
摘 要:为降低工程监理信息系统异构感知网络的入侵攻击,建立了工程监理信息系统入侵检测模型,并将聚类协议与人工智能算法相结合,以提高系统入侵检测效率。实验结果表明,人工智能算法的准确率、F1分数、召回率均大于99.5%,可有效检测到工程监理数据信息异常获取,拒绝服务类攻击及病毒类攻击,从而保证工程监理信息系统运行正常。当误报率为0时,基于人工智能算法的入侵检测率高达97.3%;当误报率为100%,入侵检测率仍高达91.2%。研究结果可为工程监理信息系统检测提供参考依据。