云计算下去中心化双重差分隐私数据保护算法

作     者：从传锋 CONG Chuanfeng

作者机构：重庆对外经贸学院信息技术中心重庆401520 

出 版 物：《吉林大学学报（信息科学版）》 (Journal of Jilin University（Information Science Edition）)

年 卷 期：2024年第42卷第1期

页      面：14-19页

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0803[工学-光学工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：重庆市教育委员会科学技术研究基金资助项目(KJQN202102004) 

主　　题：云计算 双重差分 隐私数据 数据保护 数据特征重构 

摘      要：针对互联网的广泛应用容易导致各类隐私数据泄露的问题,提出了云计算下去中心化双重差分隐私数据保护算法。首先通过学习隐私数据传输信道网络模型准确采集隐私数据,然后利用重构隐私数据空间特征的方法获取隐私数据本体特征,最后通过隐私数据特征对采集的隐私数据实施精准加噪,以达到精准保护隐私数据的目的,完成去中心化双重差分隐私数据保护。经实验验证,所提算法对隐私数据的保护实时性高、安全性好,且在不同噪声环境下均可以对隐私数据实施精确保护。