基于多尺度一维卷积自编码器的输气管道泄漏判别
Gas Pipeline Leakage Identification Based on Multi-scale One-dimensional Convolution Adaptive Encoder作者机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
出 版 物：《管道技术与设备》 (Pipeline Technique and Equipment)
年 卷 期：2024年第1期
页 面：1-5页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61673199,62073158) 中国博士后科学基金资助项目(2020M660125) 辽宁省博士科研启动基金计划项目(2019-BS-158) 辽宁省教育厅项目(L2020017) 辽宁石油化工大学引进人才科研启动基金资助(2019XHHL-008) 大学生创新创业训练计划项目(202210148019)
摘 要：针对声发射输气管道不同泄漏信号难以判别的问题,提出了一种基于多尺度一维卷积自编码器的输气管道泄漏判别方法。利用多尺度一维卷积自编码器对信号特征进行无监督学习训练,提取数据特征信息,通过多尺度的卷积层和池化层对数据特征信息进行学习,最后,输出管道泄漏判别结果。实验结果表明:该自编码器能够精确判断不同类型的管道泄漏,准确率达到97.13%。通过与其他自编码器进行对比验证了该自编码器在泄漏判别方面的准确性。
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