基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法

作     者：童潇宁 王月强 仇张权 黄阳 乐健 任意 TONG Xiaoning;WANG Yueqiang;QIU Zhangquan;HUANG Yang;LE Jian;REN Yi

作者机构：国网上海市电力公司长兴供电公司上海201913 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2024年第52卷第3期

页      面：38-50页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家电网有限公司科技项目资助(5209KZ220008) 

主　　题：两阶段鲁棒优化 相关性多面体集合 交直流混合配电网 经济调度 CCG算法 

摘      要：针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合边界,建立了相关性多面体集合模型。然后,在此基础上,针对相关性多面体集合存在鲁棒性差和保守性大的问题,建立了数据驱动的多面体集合模型。进一步,建立了基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度模型,并采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对鲁棒调度模型进行求解。最后,改进的IEEE33节点系统仿真结果表明,基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法可以减少优化结果的保守性,提高其鲁棒性,证明了所提出方法的有效性。