顾及空间非平稳性的地质灾害易发性评价

作     者：王小东 马静茹 袁广祥 WANG Xiaodong;MA Jingru;YUAN Guangxiang

作者机构：华北水利水电大学地球科学与工程学院郑州450046 

出 版 物：《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期：2023年第23卷第12期

页      面：4392-4401页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2019YFC1509703) 河南省高校重点科研项目(19A170010)。 

主　　题：公共安全 地理加权回归 信息量模型 地质灾害 易发性评价 

摘      要：传统的地质灾害易发性评价,通常将整个研究区进行全局的易发性评价,但忽略了空间非平稳性带来的局部差异。为了探究由于地理位置变化而引起的相同评价因子在不同局部区域对地质灾害发生的重要程度的变化,提高地质灾害易发性评价的精度,采用地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型将研究区进行区域尺度分割,以得到各评价因子空间自相关性较低的局部区域,并选取坡度、坡向、高程、岩组、距断层距离、距水系距离、距道路距离、年平均降雨量8个评价因子建立地质灾害易发性评价指标体系。采用信息量模型对全局和局部区域分别进行易发性评价,得到全局和区域尺度分割的易发性评价结果。结果显示:与全局模型相比,GWR-信息量模型具有更好的预测性能(AUC为0.896);GWR-信息量模型充分考虑了不同区域内的地质灾害影响因子对地质灾害易发性的影响,削弱了某些在全局模型中影响性较高但在局部区域影响性较低的因素对评价结果的影响。因此,运用GWR-信息量模型进行易发性评价更符合实际,更适于指导研究区风险管控与防灾减灾工作。