基于樽海鞘群算法的床温多变量系统辨识研究

作     者：赵威 钱进 王一桂 黄凤启 ZHAO Wei;QIAN Jin;WANG Yi-gui;HUANG Feng-qi

作者机构：贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 中国电建集团贵州工程有限公司贵州贵阳550025 国投盘江发电有限公司贵州盘州553000 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2024年第43卷第2期

页      面：1-5页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：贵州省科技支撑计划项目(2Y040) 

主　　题：多变量系统 床温 樽海鞘群算法 参数辨识 

摘      要：针对热工系统具有多输入多输出的特点,介绍将多输入多输出系统简化为多个多输入单输出系统的具体过程。利用机组的实际运行数据,建立在50%负荷运行工况下,以给煤量、煤泥量和一次风量为输入,以床温和主蒸汽压力为输出的多变量系统模型。为提高模型参数辨识的精度,采用樽海鞘群算法(SSA)对多变量系统的模型参数进行寻优。该算法采用一种新的群体更新模型,算法流程简单。仿真结果表明,相比于传统粒子群算法(PSO),樽海鞘群算法运算速度明显提高,可以获到更优的辨识模型。