基于人工智能质控系统改善胸部CT图像质量

作     者：李梅芳 袁才兴 周志敏 严坤龙 林永平 李志芳 LI Meifang;YUAN Caixing;ZHOU Zhimin;YAN Kunlong;LIN Yongping;LI Zhifang

作者机构：莆田学院附属医院医学放射科福建莆田351100 厦门理工学院光电与通信工程学院福建厦门361024 福建师范大学光电与信息工程学院福建福州350117 

出 版 物：《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期：2024年第40卷第2期

页      面：285-289页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：莆田市科技项目(2021S3F002) 莆田学院科研项目(2023062) 

主　　题：神经网络,计算机 人工智能 质量控制 体层摄影术,X线计算机 

摘      要：目的 观察基于人工智能(AI)质控系统用于改善胸部CT图像质量的价值。方法 回顾性收集415例患者共1 726幅CT图像,将1 414幅用于卷积神经网络(CNN)训练、312幅用于验证;计算基于AI质控系统行胸部CT扫描的精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1-Score)、平均精度均值(mAP)及交并比(IOU)。前瞻性纳入21例因胸部CT图像质量不合格而拟重检患者,基于AI质控系统行胸部CT,对比2次检查结果差异。结果 基于AI质控系统行胸部CT的Precision、Recall、F1-Score、mAP及IOU均较佳。基于AI质控系统重检CT正确诊断21例。其中,首次CT误诊19例,2次检查所示肺结节面积、体积和显示质量无明显差别,而显示结节形态、边界、棘状突起、空泡征、充气支气管征、增粗扭曲血管等差异较大;漏诊、准确诊断各1例。结论 基于AI质控系统有助于改善胸部CT图像质量、提高诊断效能。