燃煤发电企业入厂煤发热量预测及损耗分析
作者机构：浙江浙能富兴燃料有限公司 浙江科技学院机械与能源工程学院
出 版 物：《石油石化物资采购》 (Petroleum & Petrochemical Material Procurement)
年 卷 期：2023年第24期
页 面：201-203页
学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学]
摘 要：燃煤发电企业的入厂煤发热量管理有着重要意义。煤炭是一种固体燃料,其发热量检验过程难免会产生系统性偏差和随机误差。通过采用机器学习算法,对入厂煤工业分析和发热量检验数据集进行训练,建立入厂煤发热量预测模型,可以在一定煤阶范围内较好地预测煤炭发热量。结合大数据技术,对入厂煤、入炉煤炭进行质量实时动态损耗管理,能有效提高燃煤发电企业的煤场发热量控制水平,维护发电企业的经济利益。
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