海洋捕食者算法的改进及其应用

作     者：王梦娴 王慧明 刘永明 赵转哲 刘志博 WANG Mengxian;WANG Huiming;LIU Yongming;ZHAO Zhuanzhe;LIU Zhibo

作者机构：安徽工程大学机械工程学院安徽芜湖241000 黄山工业泵制造有限公司安徽黄山242700 安徽工程大学人工智能学院安徽芜湖241000 

出 版 物：《佳木斯大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2024年第42卷第1期

页      面：26-29,100页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：安徽省智能矿山技术与装备工程实验室开放基金资助项目(AIMTEEL202201) 安徽省教育厅科学研究重点项目(2022AH050995) 安徽工程大学校级科研项目(KZ42022068,S022022067) 芜湖市应用基础研究项目(KZ32022014) 安徽省高等学校科学研究项目(2022AH050975) 芜湖市重点研发与成果转化项目(2023yf058) 

主　　题：海洋捕食者算法 折射反向学习 正余弦算法 高斯柯西变异 

摘      要：针对传统的计算方法在求解多约束工程优化问题时存在的不足,提出一种融合多种策略的海洋捕食者算法并应用其中。算法首先采用折射反向学习策略,以增加初始种群的多样性。其次,引入正弦-余弦算法和高斯-柯西变异算子,用于提高求解精度和全局寻优能力。最后,通过6个标准测试函数和2个工程实际案例的应用,表明了新算法的优越性。