城市地下空间安全监测与预警指标研究

作     者：李守雷 梁为群 陈晓斌 谢群勇 肖亚子 孙清峰 LI Shoulei;LIANG Weiqun;CHEN Xiaobin;XIE Qunyong;XIAO Yazi;SUN Qingfeng

作者机构：中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司湖南长沙410014 中南大学土木工程学院湖南长沙410075 

出 版 物：《地质与勘探》 (Geology and Exploration)

年 卷 期：2024年第60卷第1期

页      面：95-104页

学科分类：08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司科研课题“互联网+”城市地下工程安全监测快速采集发布预警系统(编号:YFHT-1832) 国家自然科学基金面上项目(编号:51978674)联合资助 

主　　题：地下工程 安全监测 监测指标 趋势预测 预警分级 

摘      要：为保障城市地下空间开发利用的安全性,促进城市可持续发展,通过文献调研、现场调查和专家咨询等方法,分析提出城市地下空间监测的五项原则,将监测对象划分为三类:工程结构本体、周围岩土体以及周边环境。将监测指标归纳为变形类、力学类、振动类和宏观状态类共四类,其中变形类指标执行双控要求,其他三种指标执行单控要求。监测趋势预测分析可采用公式法、回归分析法、时间序列分析法、灰色预测法、神经网络法和支持向量机法等。全国各地监测控制值基本一致,但预警分级标准存在地区差异,其中北京市和广州市分级预警具有较大参考价值。目前城市地下空间安全监测存在七项不足:预警分级标准不完善,人工监测效率低,监测参数单一,监测信息缺少共享协同,测量精度较低,重监测轻预测以及缺乏数据融合和机器学习应用。针对这些问题,可采取七项措施进行改进:建立合理预警分级标准,发展自动化与智能化监测,多参数综合监测,应用远程监测与云平台,开发高精度测量设备,监测和预测并重,以及数据融合与机器学习应用。