基于SSA-BGOMP的滚动轴承振动信号压缩重构方法

作     者：罗国庆 胡东 赵仲勇 廖润 谢菊芳 LUO Guoqing;HU Dong;ZHAO Zhongyong;LIAO Run;XIE Jufang

作者机构：西南大学工程技术学院重庆400715 西南大学智能电网及装备新技术国际研发中心重庆400715 中国南方工业集团军品部北京100089 

出 版 物：《轴承》 (Bearing)

年 卷 期：2024年第2期

页      面：74-81页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：重庆市留学人员回国创业创新支持计划(cx2019123) 

主　　题：滚动轴承 信号重构 压缩感知 稀疏数据 遗传优化算法 

摘      要：针对广义正交匹配追踪算法(GOMP)在进行滚动轴承振动信号压缩感知重构的迭代过程中无法剔除错误原子,重构效果较差的问题,提出了基于麻雀搜索算法-回溯广义正交匹配追踪(SSA-BGOMP)的轴承振动信号压缩重构方法,在GOMP的基础上引入具有自适应特性的改进回溯机制,通过麻雀搜索算法自动设置阈值,对支撑集原子进行二次回溯筛选,从而降低错误原子选入支撑集的概率,提升算法的抗噪性和重构效果。仿真信号以及CWRU,XJTU-SY轴承故障数据集的试验结果表明:在DCT和K-SVD字典上,SSA-BGOMP比GOMP的相对误差分别降低2%~12%与3%~13%,有效改善了滚动轴承振动信号的压缩重构效果。