基于健康体检数据的结直肠息肉风险预测模型的构建与评估

作     者：李姣艳 陈静锋 闫肃 王佑翔 丁素英 LI Jiaoyan;CHEN Jingfeng;YAN Su;WANG Youxiang;DING Suying

作者机构：郑州大学公共卫生学院流行病学教研室郑州450001 郑州大学第一附属医院健康管理中心郑州450052 河南省疾病预防控制中心传染病预防控制所郑州450016 

出 版 物：《郑州大学学报（医学版）》 (Journal of Zhengzhou University(Medical Sciences))

年 卷 期：2024年第59卷第1期

页      面：26-31页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(72101236) 中国博士后科学基金项目(2022M722900) 郑州市协同创新项目(XTCX2023006) 郑州大学第一附属医院护理团队项目(HLKY2023005) 

主　　题：结直肠息肉 健康体检数据 风险预测模型 

摘      要：目的:探讨结直肠息肉的影响因素并构建早期风险预测模型。方法:收集2016年11月至2021年10月于郑州大学第一附属医院健康管理中心同时进行结肠镜检查和血常规、生化指标检查的4997名受检者资料,包括22项指标,使用最小绝对收缩选择算子(LASSO)进行特征变量筛选。按7∶3随机分组,在训练集中采用得到的最优变量构建梯度提升(Catboost)、支持向量机(SVM)、Logistic回归(LR)预测模型,在测试集中进行验证。采用χ2检验比较3种模型的准确率,进一步通过净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)、ROC曲线下面积(AUC)评估模型的预测性能,并对纳入因素进行重要性评估。结果:LASSO回归得到性别、年龄、腰围(WC)、尿素(BU)、总蛋白(TP)、肾小球滤过率(GFR)、甘油三酯葡萄糖指数(TyG)等7项特征变量,基于该7项特征变量构建的SVM、Catboost模型的准确率优于LR模型(P0,IDI0,P0,IDI0,P0.001)。特征重要性评估显示年龄的重要性最大,其次是WC。结论:基于性别、年龄、WC、BU、TP、GFR、TyG构建的SVM模型具备较好的预测价值。该预测模型的建立可对健康体检人群进行危险分层,有助于尽早发现结直肠癌早期病变。