蝴蝶优化算法对大青杨生长速率预测模型的改进

作     者：管雪梅 周家名 GUAN Xue-mei;ZHOU Jia-ming

作者机构：东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2024年第24卷第2期

页      面：506-511页

学科分类：082902[工学-木材科学与技术] 08[工学] 0829[工学-林业工程] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(32171691) 黑龙江省自然科学基金(LH2020C037) 

主　　题：蝴蝶优化算法 佳点集法 自适应切换频率 Levy飞行 生长速率 大青杨 

摘      要：为提高大青杨生长速率的预测精度,提出了一种基于改进的蝴蝶优化算法(improved butterfly optimization algorithm, IBOA)与径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络结合的预测木材材性方法。通过使用佳点集法对标准蝴蝶算法中的种群进行初始化,将自适应切换频率和Levy飞行相结合进一步优化人工蝴蝶算法。构建出了新的IBOA-RBF神经网络木材材性预测模型,将得到的结果与其他几种算法优化的RBF神经网络预测结果进行对比。结果表明:基于IBOA-RBF神经网络模型预测效果最好,收敛速度从37步降低到了23步,预测结果误差达到了5.72%,预测精度最高。可见,对蝴蝶算法的改进是可行的,且对相关人员定向培养大青杨起到较大的帮助。