基于改进PBFT的在线旅游点评服务模型

作     者：史文帜 程永强 刘晓峰 陈泽华 SHI Wenzhi;CHENG Yongqiang;LIU Xiaofeng;CHEN Zehua

作者机构：太原理工大学信息与计算机学院山西晋中030600 太原理工大学大数据学院山西晋中030600 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第4期

页      面：89-93页

学科分类：11[军事学] 1105[军事学-军队指挥学] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 110505[军事学-密码学] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：山西省区块链产业规划与布局战略研究(2020SX7) 

主　　题：区块链 Fabric 链码 点评 

摘      要：基于传统旅游服务平台中存在的商家虚假评价、虚假宣传等问题,提出改进PBFT算法的在线旅游点评服务模型并采用超级账本(Hyperledger Fabric)开发模型。模型面向游客和商家两个用户角色,设计商家信息上链合约、用户点评合约和查询信息合约,建立商家与游客两者间的直接联系,从而提升用户旅游体验感,消除商家与游客之间的信任裂缝。通过提出基于PBFT改进的共识机制F-PBFT,优化一致性协议减少节点间通信时间,提高共识效率。实验结果表明,文中所提出的F-PBFT算法的平均共识时延降低了6%,平均吞吐量提升了5%,具有较好表现。