基于深度学习的小样本目标检测综述
A Survey of Small Sample Object Detection Based on Deep Learning作者机构：海军航空大学岸防兵学院山东烟台264001 中国人民解放军92192部队浙江宁波315100 烟台大学教务处山东烟台264005
出 版 物：《兵工自动化》 (Ordnance Industry Automation)
年 卷 期：2024年第43卷第1期
页 面：35-42页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对在小样本情况下目标检测的问题,对当前小样本条件下的目标检测方法进行归纳总结。列举4类小样本学习方法并介绍其优缺点,介绍目前这几类方法的典型算法;进行小样本目标检测实验设计,通过分析各方法的特点得出其可应用方向;对目前的小样本图像目标检测存在的问题进行讨论。结果表明,该分析能为相关领域的研究者提供更多的思路。
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