基于多源数据的铁路5G-R运用质量评估系统设计

作     者：梁轶群 李辉 欧阳智辉 王文华 LIANG Yiqun;LI Hui;OUYANG Zhuihui;WANG Wenhua

作者机构：中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 国家铁路智能运输系统工程技术研究中心北京100081 国铁铁道试验中心北京100015 

出 版 物：《铁道标准设计》 (Railway Standard Design)

年 卷 期：2024年第68卷第2期

页      面：185-191页

学科分类：08[工学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：中国国家铁路集团有限公司科研试验课题(SY2021G001) 

主　　题：铁路通信 5G-R 运用质量 机器学习 劣化度 微服务 

摘      要：铁路5G-R网络性能监控和故障排查技术研究是提升5G-R运用水平的重要手段,针对各类网络性能数据获取困难、铁路管理和技术人员对于5G-R网络运用质量关注的颗粒度不同、智能化手段支撑不足、缺乏系统级网络性能评估体系设计等问题,探究如何充分利用多源数据建立5G-R网络性能智能化评估系统以支撑智能铁路发展成为迫切需要。深入分析DPI、Uu接口、网管北向接口、路测等用于评估的数据源的特点和构成,并介绍各类数据的获取方法。提出基于劣化度理论的5G-R总体健康状态判断思路,并利用机器学习技术对网络异常和故障进行分析。在以上关键技术研究的基础上,提出基于微服务的5G-R运用质量评估系统架构。针对5G-R运用质量评估开展的关键技术研究和系统架构设计可为未来5G-R运维支撑系统研发提供技术支持。