一种异步电机转子电阻在线识别技术

作     者：李强 吴海江 赵怀浩 闻松涛 LI Qiang;WU Haijiang;ZHAO Huaihao;WEN Songtao

作者机构：云南迪庆有色金属有限责任公司云南迪庆674499 

出 版 物：《工业仪表与自动化装置》 (Industrial Instrumentation & Automation)

年 卷 期：2024年第1期

页      面：57-60,75页

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：云南省重大科技专项(202102AD080005) 

主　　题：异步电机 转子电阻 神经网络 MRAS 矢量控制 

摘      要：针对异步电机转子电阻识别结果偏差较大的问题,文中提出了一种基于融合神经网络的异步电机转子电阻在线识别技术。该技术方案以模型参考自适应识别技术作为基础框架,采用电压模型磁链观测系统作为参考单元,用电流模型磁链观测系统作为调控单元,设计了基电压和电流模型的转子电阻识别方法。并进一步通过卷积神经网络对参考单元系统模型进行训练优化,实现对异步电机转子电阻在线的精确识别。实验测试结果表明,该技术方案的可行性较高,比同类方法的转子电阻识别响应速度提升了约25%,识别精度也达到了较高水平,且具有较强的抗扰动稳定性,为异步电机矢量控制的策略设计提供了一种新思路。