一种具有随机单向变异的基于小波框架的奇点集检测图像去噪算法
An image denoising algorithm for singularity set detection based on a wavelet frame with random unidirectional variation作者机构：北京化工大学数理学院北京100029 河北地质大学信息工程学院石家庄050031
出 版 物：《北京化工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing University of Chemical Technology(Natural Science Edition))
年 卷 期：2024年第51卷第1期
页 面：128-134页
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：图像恢复 奇点集检测 随机全局搜索 单向变异 小波框架
摘 要：在图像恢复过程中,奇点集检测结果的准确性很大程度上会受到噪声的干扰,并且在其检测的迭代过程中易陷入局部最优。利用随机全局搜索的思想,借鉴遗传算法的变异操作,提出一种基于小波框架的具有随机单向变异操作的奇点集检测图像去噪算法,在保证图像恢复效果的同时,极大缩短了运算时间。最后通过实验验证了该算法的有效性。
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