基于Zynq的智能液体分离系统设计与实现

作     者：钟先鹏 沈梦 朱志国 梁凤霞 罗林保 Zhong Xianpeng

作者机构：合肥工业大学微电子学院安徽合肥230601 

出 版 物：《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)

年 卷 期：2024年第37卷第1期

页      面：50-52,88页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61675062、62074048) 中央高校基础研究基金项目(PA2020GDKC0014、JZ2022HGOA0185) 安徽省重点研发计划项目(2022f04020007)。 

主　　题：机器视觉 液体分离 红外成像 目标检测追踪 Zynq 

摘      要：液体分离是医药化工企业进行液体混合物萃取的一道常见步骤。传统液体分离设计所采用的“CMOS+CPU或“CMOS+MCU方案目前存在功耗大、应用场景局限的问题,提出了一种基于机器视觉的液体分离系统方案,使用InGaAs图像传感器配合Zynq开发板完成图像的采集以及算法在硬件电路上的加速实现。该方案聚焦不同液体在红外成像下灰度值的不同,通过算法处理混合液体分界面的位置信息,包括图像噪声预处理,对于下降的液体分界面进行目标检测与追踪。该系统阐述了一个机器视觉与硬件电路结合的范例,在进行混合液体分离时实现自动控制,提高生产效率,保障安全生产。