基于拉丁超立方采样的含风电电力系统的概率可靠性评估

作     者：蒋程 王硕 王宝庆 张建华 赵天阳 Jiang Cheng;Wang Shuo;Wang Baoqing;Zhang Jianhua;Zhao Tianyang

作者机构：国网北京房山供电公司北京100031 华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2016年第31卷第10期

页      面：193-206页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050201) 

主　　题：概率可靠性评估 电力系统 拉丁超立方采样 风电 Cholesky分解 

摘      要：基于随机抽样的蒙特卡罗方法(MC_RS)由于原理简单、易于实现,常用于电力系统的可靠性评估,但在大规模风电接入,特别是以单个小容量的机组接入的情况下会存在样本容量大、效率低等不足。因此提出使用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗(MC_LHS)方法来解决含风电的电力系统概率可靠性评估问题,此方法由于使用了拉丁超立方采样,能有效地改善样本值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度和使用Cholesky分解来降低输入变量之间的相关性系数,从而提高了采样效率、增加收敛速度和提高评估准确度。把提出的MC_LHS方法应用到改进IEEE-RTS79算例中,并与常规MC_RS进行比较,结果验证了该方法的有效性。